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데이터라벨링 자격증 취득방법(23년도 종료되는 과목)
데이터 라벨링(Data Labeling)은 기계 학습 및 인공 지능(AI) 모델을 훈련시키기 위한 핵심 단계 중 하나로, 데이터에 주석이나 태그를 부여하여 모델이 데이터를 이해하고 패턴을 식별하도록 도와주는 과정을 의미합니다. 이는 모델이 입력 데이터와 출력 결과 간의 연관성을 파악하고, 원하는 작업을 수행하도록 가르치는 중요한 단계로, 모델의 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 데이터 라벨링의 유형1.이미지 라벨링: 이미지 데이터를 처리할 때, 각 이미지에 대한 정보를 부여합니다. 예를 들어, 사진에 있는 물체의 종류나 위치, 인물의 식별, 특정 특징의 감지, 또는 이미지 분할을 위한 라벨링이 여기에 속합니다. 이것은 컴퓨터 비전 작업에 필수적입니다. 2.텍스트 라벨링: 텍스트 데이터에서는 ..
